如何阿帕奇钻可以使数据分析为大家更容易?

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大数据处理应用,有助于全面分析的全部信息,并在那里找到的模式。 然而,这些应用一直是复杂,不便于使用。 他们需要与技能操作这些应用程序和矿山有用的数据模式的专家。 这些人被称为数据科学家的人认为,你需要的是为了在数据提取模式的专家。 这是不正确的。 在数据处理应用的最新创新就是Apache钻。

本申请是非常容易使用,需要非常少的外部的帮助,可适应,并且可以通过像Hadoop的平台上使用。

什么是Apache的钻?

阿帕奇钻实际上是一种易于使用的软件框架,它允许用户容易地扫描大量的数据,并从中获得了最好的结果。

在甚至更深度,它是一个ANSI SQL这是完全开放源码,可用于操作多种像Hadoop的基​​于Java编程平台。 它也可以在其他数据库平台基于NoSQL的框架内开展工作,如新的MongoDB和HBase的,甚至谷歌云存储和Amazon S3。

其最接近的竞争对手是谷歌的的Dremel,这可以被看作是一个用户友好的SQL解决方案,其基础设施的实力是一个名为的BigQuery服务(IaaS)。 然而,的Dremel是不是开源。 阿帕奇钻往往是最好,因为它的所有功能和的Dremel的速度不相上下,并且是开源的同时。 总之,它是完美的Hadoop的,这是时下考虑用“大数据”的同义词。

为什么要使用Apache钻?

它可以执行所有的SQL可以执行,然后一些更多的作业。 它可以用来代替普通的SQL框架,像门户网站,分析,数据库驱动,单机等,也具有广泛的结构化和部分结构的类型,如数据库中的数据的数据兼容性,邮件数据的用户应用程序,SMS数据等,所以,它可以与主要工具(如Hadoop的平台,分析平台等)的整合和提升其功能,如性能,稳定性,响应时间等。

它还可以通过数据集成到一个单一的数据流,并同时处理所有这些简化大数据堆的评估。 这也增强了处理的速度。 它可以处理在一个小笔记本电脑数据的大型计算机网络。

阿帕奇钻与NoSQL数据库的关系

NoSQL的可被视为大数据处理的未来。 所收集到的数据仅扩大越来越多。 的资源变得在数量巨大和数据处理变得困难。

数据分析

数千台服务器试图记录和原始数据处理成有意义的信息。

所需的资源将在不那么疏远未来更高。 这是当新颖的NoSQL进来,作为数据量的增长,多个兼容性问题的产生是因为在不同类型的不同设备的数据中的每一天被添加到全球数据库。

成千上万的格式现在可用于每个设备,从而导致在数据的复杂性,以增加与时间。 NoSQL数据库可以用作在其数据库,其可被Apache钻快速处理存储这种数据的强大的框架。

使用Apache钻问题解决

数据的复杂性-复杂数据实际上表示那些数据堆这是很难评估,与任何SQL系统解释和处理。 这包括不具有特定模式值的数据。 因为它categorises不同类型的数据在数据库中的模式值是非常重要的。 没有一个特定的模式值,数据不能被容易地识别并通过任何查询语言框架评估。

如何阿帕奇钻帮助-阿帕奇钻是由专门饲养这种复杂地排列数据标准的初衷。 它甚至可以与缺少模式值JSON数据类型的工作,但那些类似的NoSQL查询语言需要架构。 阿帕奇钻是一个聪明的解决方案,它为数据的架构键持续搜索,而处理它。 而且它可以很容易地处理一个广泛的数据类型的范围和,同时与用户交互可以分析数据。

阿帕奇钻头可以通过它的预加载优化器识别数据类型,并相应地改变它的数据。 阿帕奇钻是可用的最灵活的解决方案之一,并且它可以根据数据的它正在处理的类型适应本身。 它功能强大,可靠,可与任何一种像NoSQL的查询语言和Hadoop等任何大的数据处理应用中使用。

包起来

阿帕奇钻是最接近的完美大数据处理工具。 它功能强大,易于使用和适应性,多功能,开放源码。 它可以解决所有的大数据问题,无论是缩放或兼容性问题。 它可以帮助组织当前的大数据处理工具,大大提高了。

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