物联网如何影响大数据

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当涉及到两个最受关注的当今时代的技术,大数据和物联网(IOT)也许掌舵权。 而在过去的几年里,大数据已经在众多领域取得了进展。 虽然物联网恰好是不同的,它被大量挂大数据。

什么是大数据?

大数据本质上是一个大的数据量是在复杂的形式。 具体来说,它也指的是使用预测分析和方法,其允许从这样的数据有价值的信息的提取。 这允许更好的决策,降低运营成本并组织风险。

什么是物联网?

的IoT是基本上包括物理设备,其也嵌有传感器,软件和电子,从而使这些设备交换数据的一个网络。 这最终使得现实世界中的物理实体和计算机操作的系统之间更好的融合。

物联网的影响

技术Hadoop和大数据的喜欢,这是在计算重大技术进步,物联网肯定是提名是影响我们生活的各个方面和主要方式号码的下一件大事。 一个晴朗的例子是韩国的松岛市,这是有线智能城市,有望很快完成。 在城市一切都被连接为通过计算机的阵列监视的数据流。 此外,这将很少或根本没有人为干预发生。

加州圣何塞,也是另一个城市,物联网应用,帮助在噪声污染减排,改善水和空气质量等。

根据依赖于或者是物联网相关Gartner的报告,产品或服务,预计超过300十亿$产生在2020年同样,这被认为只是刚刚开始。

什么是物联网设备的功能?

物联网恰好是新的东西,有很多背后的潜力。 我们已经熟悉的植入物心脏监测的喜欢,内置传感器在汽车,智能恒温系统,生物芯片转发器等等。 此外,设备可以量身定制按要求或任何企业的需求。 一些适用于物联网相关的服务方面概述如下 -

  • 它在很大程度上是可能的IoT设备将与人类进行通信,就如同与其他设备。
  • 上的IoT设备传感器将用于捕获诸如身体的体温,脉搏率等数据,并进一步发送这些数据。
  • 有超过计算控制能力,并做出决定。
  • 开关装置可通过控制器来进行操作。
  • 数据的存储将是可能在这些装置上。

到现在为止,物联网的喜欢到来之前,我们遇到了来自像电子邮件,电话,社交媒体网站等,而这样的数据不同来源的数据在很大程度上非结构化,半结构如电子邮件,甚至是结构化的(RDBMS从数据)。

如何IOT影响大数据?

物联网目前已经然而开辟了新的数据源,这将直接影响大数据的应用程序。

大数据存储

其中一个浮现在脑海中,当一个谈论物联网是,在您的数据存储的大容量数据的最重要的东西。 此外,这样的数据通常是大的数据的不同类型和格式的,并且因此,负责存储这样的数据的数据中心必须能够处理在其各种形式的负载。 显然,物联网对大数据的存储基础架构产生直接影响。

让我们检查得到的溶液中。 许多企业已经开始采用的PaaS(平台即服务)来处理自己的IT基础设施。 一般情况下,PaaS的云计算服务,主要为企业提供开发和运行他们的Web应用程序的平台。 这有效地使大数据的管理,也不需要企业扩大基础设施建设。

大数据技术

物联网带来了一个完全新鲜的命题表。 选择的技术来处理和存储大数据必须是适当的,一个是有效的。

多种技术组成的大数据平台,如Hadoop的的喜欢,地图降低,HDFS等等。 因此,什么企业需要做的是确保这些技术可以适应物联网的数据以及它们的处理。 作为物联网数据是大数据的另一来源中,处理步骤将保持不变。 因此同样的大数据平台可用于处理的IoT数据。

大数据安全

安全性,毫无疑问,是任何一种技术的最重要的方面之一。 随着物联网也一样,它是没有什么不同。 通常,已知有大量的设备来向数据,这是毫不奇怪的是,一些安全威胁也从它们产生。 另外,物联网有关的设备的数量不断与日俱增。 因此,从这种装置的排放是在稍后的时间,这将进一步影响大的数据存储和技术来改变。

组织,因此,一定要遵守安全领域的某些变化。 其中最大的风险在于具有互连装置的数量,也未尝恰好是物联网服务的核心。 因此,任何这类攻击会深深影响到物理世界。

作为解决方案,组织认为而不同,现有安全机制需要升级并还修改在很​​大程度上。 事实上,随着物联网应用开发,最先要做的事情是考虑牢记安全号开始出来的时候。 一个这样的方法可以适当分割的实现,具有多层安全性是一个很好的办法。 这将很好地抵消威胁,还可以防止感染或任何网络的不同部分攻击的蔓延。

去年十二月,商业内幕进行了调查,对此的答复39%的人表示安全性是物联网最大的担忧。

大数据分析

分析构成大数据,这是最相关的企业在当今时代的一部分。 有两个主要步骤之前可以分析数据,收获到的数据和其易于存储装置。 分析是那么最终的一部分,但最重要意义。 IOT的数据,基本上位于大数据中,对大数据分析有很大的影响。 数据也需要通过摄取,储存的相位到达分析阶段之前。 则的IoT数据需要由不同的框架进行管理。 托管服务供应商(MSP),也被称为是工作的,可以处理大数据框架。

综上所述,物联网和大数据这两个是同一枚硬币的两面。 牢记这一点,企业需要设立的分析正确的平台,以及基础设施,物联网对于数据的正确分析。 最后,一​​点要注意将是物联网的数据是唯一重要的,如果管理得当,如果任何值可以从它被提取。 物联网的数据一般是通过与连接各种设备的传感器捕获。 例如,热量产生在数据中心可以通过分析安装在各种数据中心的IoT传感器的数据进行监控。 另一个现实世界的例子,可以通过监测空气传感器捕获的数据污染。

大数据工具

物联网的到来进入主架前,与大数据处理所有的工具和框架没有触及物联网。 现在很多这类工具的供应商实际上是修改自己的产品,使他们基本上是在物联网数据。 另外,只要在存储侧来讲,对具有数无SQL数据库供应商的侧面碰撞。 这种影响是各种实体如工具,框架,没有SQL数据库等等。

组织已经开始与现有的大数据工具进行实验,以发现存在的问题更早。 有了适当的准备,新技术和测试,近乎完美的解决方案,可以在大数据工具来获得。

结论

在这篇文章中,我们已经通过所有的主要影响是物联网很可能对大数据的感动。 物联网是一个全新的领域,而企业一直在探索它为止,为了得到一些有用的价值。 然而,事实是,它仍然是相当未知的,这些未知因素需要考虑,因为他们突然出现随着时间的推移,往前走了。 一个数字,影响的解决方案也已经在文章中提到的。 然而,更可能的是的IoT也会出现在不久的将来有更多的新的挑战。

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