前10大数据在线培训课程

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顾名思义,大数据是一个技术过程,在管理,控制和利用网络生成的数据量巨大的交易。 由于是显而易见的,大数据提供了很多的信息,关于在线用户的趋势,可以由企业,大大小小的使用,以扩大发展,简化经营和管理的盈利能力。

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有可用于大数据培训众多在线课程。 但是,要认识到,因为网络课程没有与教练面对面面对面的互动,这是非常重要的网站提供急需的实际帮助,使考生在理解的基础擅长这一点很重要。 这里,我们目前排名前10位(排名不分先后)网上大数据课程,才能真正加速IT管理人员和企业家的专业成长。

EMC

EMC以其优质的培训服务,以及大数据当然是没有什么不同。 由于该网站声称,改变和适应新技术是不可避免的IT专业人员。 这就是为什么该网站提供了各种技术,使IT专业人士熟悉手头的任务。 EMC提供基础到高级的数据分析课程。 它还提供了贸易和终端对终端的生命周期分析的基本工具。 然而,EMC的价格为基础$ 600,而全部课程将耗资约$ 5,000。

麻省理工学院开放式课件

麻省理工学院不提供在大数据的完整和自给自足的课程。 然而,它已经积累了很多关于大数据本身的数据,这些数据可以提供很多有识之士了解和学习的大数据。 在数据挖掘高级数据结构的章节可以试图了解详细的现象。 它是全部免费

Tutorialspoint

这个在线资源提供了全面的Hadoop在一个非常简单的语言教程。 这是非常流行的IT专业人士和在谷歌搜索排名在顶部出现的关键字“的Hadoop教程”和“Hadoop的”。 该教程分为不同的章节实现简单易学的tutorialspoint的视野。 此外,相关的例子,插图和图表帮助初学者和其他读者一起详细说明,了解无需任何外部帮助的概念。

此外,还可以下载.pdf格式的全教程免费读它脱机随时随地。

Udacity

Udacity是一个MOOC(大规模开放在线课堂),号称是“大胆的你,学生”。 它提供了几十种针对技能水平课程,以前奏开始,上升到计算机科学,描述性统计和推断统计。 有那么一些深入,具体的技术含量的教程重点围绕R,MongoDB中,机器学习等。 Udacity对大数据没有免费的课程。

证书课程

证书课程也是一个MOOC,它是完全免费的。 它有一流大学的隶属关系。 例如, 数据科学是与华盛顿的比尔豪的大学一起选择提供机器学习与斯坦福大学的安德鲁·吴,或者统计与艾莉森吉布斯和多伦多大学的杰弗里·罗森塔尔。 因此,它是启动这一进程的好方法。

从数据加州理工学院学习

加州理工学院有一个入门课程机器学习在线 ,包含亚瑟阿布·穆斯塔法教授的视频辅导。 这是最好的学习与机器学习的基本理论和算法。 不过,当然也提供商业,金融和医疗见解的主机。 这门课程,但是,是最适合那些谁是自我激励。 本课程是完全免费的提供给大家。

Udemy

Udemy提供大数据和Hadoop要点是适合两个基本的学习者和一个位高级专业人才计划。 该课程是足够的实践提供线索,有关大数据分析的主要应用专业人才的领域,如商业,医药。 该课程被广泛认为是最好的之一。 Udemy以其实用取向和课程总是受欢迎的。

大规模并行计算

本课程是由所提供的哈佛扩展 ,通过iTunes U专区

大规模并行计算被认为是一个更好的选择,以满足数据不断增长的土堆在数字化时代。 该课程根据网站提供动手开发软件的大规模并行计算资源的经验。 包含在本课程的主题和技术包括集群,云计算,MapReduce的,Hadoop的,和亚马逊的EC2云。 它是专业人士,但前提是对大数据和云计算的基本概念一个很好的课程。

学校代码

代码学校提供的R输入语言的统计计算(在处理数据分析和统计推断),它是用于数据可视化一个非常不错的选择。 课程费用$ 29 /月的无限制访问,不需要长期的承诺。 由于该网站声称,该软件的编程语言是伟大的统计计算和图形。 课程内容包括统计,机器学习和分析各种概念。 代码学校还提供IT和云计算等诸多课程,但是这对于初学者来说,谁拥有有限的时间投入到学习新的技能非常有效的课程。

人工智能/机器学习

斯坦福大学

斯坦福大学的机器学习是一种流行的课程,有被称为大数据很有意思拿机器人客房服务 。 这是件好事尤其是对于那些谁想要了解物联网的实际应用。 许多大数据的影响,请在此过程中,从学习的角度来看和分析的角度来看,太。 它是在斯坦福大学的工程项目到处提供的课程。 本课程提供了见解数据挖掘,语音识别,文本和Web数据处理,以及其他主题。 该课程是免费的。

结论

虽然很明显,管理人员和IT专业人员需要自己适应新技术,在大数据不断变化的困境是,它也在迅速变化。 新技术正在得到稳步发展。因此,要在大数据的主管当局,需要适应技术和业务需求不断变化的需求。

大数据是一个非常'需求'的话题,事业和职业成就是在这个行业非常有吸引力。 然而,这是大数据的演进的一个非常初生相,因此,完美是尚未在平台上到达。 但是,这并不意味着一个人不应该得到进入该领域。 事实上,这是一个非常有趣和有意义的专业课为各类IT爱好者。

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