浏览型署名为搜索营销

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阿景通! 很少有在我们这个行业的话题招揽尽可能多的辩论,这种看似无辜的度量。 显示规划者依赖于它,搜索营销不相信它(但会偷偷爱着摆脱PPC它的功劳),以及客户感到困惑和不确定。

当3个集体所有要求帮助有关这个主题的一个星期内的空间,我决定,我们需要的是看着“为”的论点和“反对”新的资源,因此发表了关于这一主题的新白皮书:浏览后归属暴露:什么最后Touch是不会告诉你。

为了得出结论,我们看着comScore的,我对自己发表的研究数据,当我在iCrossing跑媒体,新TagMan / IAB研究,以及来自Salesforce的像Radian6的和尚戈的零售商客户组织的意见件。

在这个总结文章中,我想浏览后从搜索营销的角度解释,给你你需要抓住更多的显示美元的答案,是语音通知你的老板或客户。

看远现在...

不破坏的结局,但我相信,在视图,通过在合适的环境。 正确的答案是给100%视野,通过信贷,但也不是给0%。 某处在中间是一个快乐的解决方案,我们可以用,作为一切工作,我们将会发现。

基础知识:什么是浏览型转化?

浏览后,也知道作为展示后,或只是VT,是指当一个人暴露在广告大战,采取的动作,如参观或网站进行购买,但没有点击广告本身。 作为硬和我们的行业试图把它复杂的,这是它的总和。

我们看到VT营销的许多方面; 或许最公认的是在电视,广播或户外广告。

公司花费数十亿使用这些信道,比数字更谈话与他们的观众,即使他们不能直接看到广告牌的参与路径商店购买,他们继续消费。 离线广告完全依靠自己的等效VT的。

搜索与显示屏 - 点击与印象

原因之一搜索营销不喜欢或不理解的视图,通过是因为它不为指标或在PPC世界的能力存在。 随着PPC,我们看到了搜索,并可以选择该人与广告作出回应,而个人无论是在其卡或者他们不这样做。

点击是PPC的原因有两个一个良好的测量 - 首先,它确实是我们唯一的指标,其次是因为只显示消息当一个人需要它(与他们的搜索),并且使得这种互动点击的部分是一锤定音。

显示效果非常不同,当然 - 除非你是在寻找像当年未能显示广告,因为它已被要求“搜索定位”的策略,它被显示在最佳猜测的情况下,它符合个人希望。

显示不对问题的响应; 它的存在影响要问的问题。 点击可能适合的搜索世界,但它不适合显示器的世界。

在点击意味着什么显示器

这可以说是不作为点击显示有效的指标仅仅是意见,但究竟是不是只是认为是证据充分的研究证实点击在显示媒体世界的随机,无关紧要的事件。

事实证明,谁点击显示广告的人往往是网络社区中最年轻和最古老的成员,数字少经历和收入较低的(如果你是一个高端的信用卡公司针对25-45岁的年轻人中,点击是什么,你应该测量完全相反的!)。

大多数点击现在的网民不到16%的责任。

(图像信用:comScore的/星传)

在一项研究中,点击转换器的人口状况显示出美国人口的全国平均水平相匹配,而不是被关联到其上转换发生的典型客户的个人资料。 相反,VT转换器完美匹配的网站的资料。

消费者只要不点击,所以VT是我们默认的主要指标。

OK,但多大的比例VT有道理?

有很多方法可以做到这一点,但最常见的是使用cookie来与后续转化的广告印象关联 - 这可以用类似的DoubleClick广告服务器使用媒体供应商自身的像素来完成,或者。 其次,市场营销人员必须明白百分比VT收入是他或她自己的运动的准确数量。

显然,有些人就会来到他们的网站上的广告是否被显示与否,因此该研究的目的是找出有多少是真正的增量。

这通常是用PSA(公共服务公告)测试,它的更多信息可以被发现在实现:

  • 3个简单的替代归属模式的搜索营销(Search Engine Land的)
  • 浏览型转化和渐进性测试(多梅尼科Tassone)

显示的其他影响

除了其自身的通道内测量的影响,显示也被证明对PPC,SEO和直接卸载流量真实和可计算的影响。

在我的机构里,我是一个团队,进行评估,这是完全在我们的控制之下,让我说,我们是通过这种研究的BS切割的信心和被证明的东西具体该用真实的客户数据的一部分!

我们发现除其他外是一个结构良好的显示程序可以通过高达15%的全国旅游品牌增加点击率的PPC,和超过11%,降低了CPC费用。 此外,研究表明,在自然搜索点击次数增加了13.7%,在整体网站流量小的隆起。

阿特拉斯学习说话的展示将显示搜索时,在整个程序中的4倍提升了类似的结果,和comScore可以使用智能显示器购买时,在PPC证明比增加了50%以上的品牌搜索。

所以,我们学到了什么有关阅览?

  • 这VT是一个不小的话题,但远没有那么复杂或神秘,它是做出来的是
  • 显示效果非常不同的竞价排名和需要它自己的指标,以了解其成功
  • 在显示点击的行动实际上是误导性的,并会导致不好的竞选决定
  • VT往往不信任,因为它不只是对数学和过去错误的VT窗户都被使用和研究已经很难运行
  • 智能使用PSA和/或重叠的报告将有助于为您的自身情况正确的答案

我鼓励对这个话题在下面的意见的讨论和辩论还是与我联系,如果你想讨论你的情况。 此外,检查出的白纸也是这个最近SEMPO网络研讨会(重靶向曝光),我们讨论了一些这些归因模型概念生活的。


在这篇文章中所表达的意见是那些客人笔者并不见得搜索引擎土地。 作者的工作人员在这里列出。


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